MFDS-NM-01: Pendahuluan Metode Numerik dan Analisa Error Sederhana

Numerical analysis is very much an experimental science.

— Peter Wynn

... :) ...

Prasyarat MFDS-NM-01

• ADSP-01 : https://tau-data.id/adsp-01/ (Memahami dasar Python dengan baik)
• Kalkulus Dasar

Code Lesson MFDS-NM-01

Code dari lesson ini dapat di akses di Link berikut (wajib login ke Google/Gmail): Code MFDS-NM-01
Di link tersebut anda langsung bisa merubah code dan menjalankannya. Keterangan lebih lanjut di Video MFDS-NM-01.
Sangat disarankan untuk membuka code dan video "side-by-side" untuk mendapatkan pengalaman belajar yang baik (Gambar dibawah). SIlahkan modifikasi (coba-coba) hal lain, selain yang ditunjukkan di video untuk mendapatkan pengalaman belajar yang lebih mendalam. Tentu saja juga silahkan akses berbagai referensi lain untuk memperkaya pengetahuan lalu diskusikan di forum yang telah disediakan.

"Side-by-Side": Ilustrasi bagaimana menggunakan code dan video dalam pembelajaran di tau-data. untuk mendapatkan pengalaman belajar yang baik.

Video Lesson MFDS-NM-01

https://youtu.be/YYsBxsf3dGY

Link ke Video di youtube.

Jangan lupa kolom komentar bukan untuk berdiskusi/bertanya, untuk keperluan tersebut silahkan klik tautan untuk menuju Forum terkait modul ini. Anda juga bisa menguji pemahaman anda dalam membaca materi diatas dengan memilih tautan ke Latihan Soal.

Warning, you need to login (to tau-data & Google) to view the quiz.

What's Next?

[Latihan Soal]

[Diskusi]

[Next Lesson]

[Kembali ke Kurikulum]

Referensi MFDS-NM:

1. Johansson, R. (2018). Numerical Python: Scientific Computing and Data Science Applications with Numpy, SciPy and Matplotlib. Apress.
2. John H. Mathews, Numerical Methods for Mathematics, Prentice Hall, 1992
3. Heath, M. T. (2018). Scientific computing: an introductory survey (Vol. 80). SIAM.
4. Conte, S. D., u0026amp; De Boor, C. (2017). Elementary numerical analysis: an algorithmic approach (Vol. 78). SIAM.