SMA-01: Pendahuluan Social Media Analytics


"Don't use social media to impress people; use it to impact people." - Dave Willis

Prasyarat SMA-01

Video Penjelasan: 


Code Lesson SMA-01

Code dari lesson ini dapat di akses di Link berikut (wajib login ke Google/Gmail): Code SMA-01
Di link tersebut anda langsung bisa merubah code dan menjalankannya. 
Sangat disarankan untuk membuka code dan video "side-by-side" untuk mendapatkan pengalaman belajar yang baik (Gambar dibawah). SIlahkan modifikasi (coba-coba) hal lain, selain yang ditunjukkan di video untuk mendapatkan pengalaman belajar yang lebih mendalam. Tentu saja juga silahkan akses berbagai referensi lain untuk memperkaya pengetahuan lalu diskusikan di forum yang telah disediakan.

"Side-by-Side": Ilustrasi bagaimana menggunakan code dan video dalam pembelajaran di tau-data. untuk mendapatkan pengalaman belajar yang baik.

Video Lesson SMA-01 (Coming Soon)

sma-01

Referensi SMA:

  1. PM, K. R., Mohan, A., & Srinivasa, K. G. (2018). Practical Social Network Analysis with Python. Springer International Publishing.
  2. Fu, X., Luo, J. D., & Boos, M. (Eds.). (2017). Social network analysis: interdisciplinary approaches and case studies. CRC Press.
  3. Siddhartha Chatterjee, Michal Krystyanczuk. (2017).Python Social Media Analytics. Packt Publishing Ltd.
  4. Farzindar, A., & Inkpen, D. (2017). Natural language processing for social media. Synthesis Lectures on Human Language Technologies10(2), 1-195.
  5. Kao, A., & Poteet, S. R. (Eds.). (2007). Natural language processing and text mining. Springer Science & Business Media.

Tidak ada komentar:

Posting Komentar

Relevant & Respectful Comments Only.