Data Scientists (DS) Roadmap

Setelah memahami module yang terdapat di Core Modules (CM)/RoadMap Data Analyst, seseorang yang berminat untuk menjadi seorang DS professional dianjurkan untuk mengembangkan CM ke module DS berikut. Ada beberapa catatan yang ingin kami sampaikan terkait roadmap DS ini:

1. Seorang DS tidak perlu menguasai secara mendalam semua subject yang ada di roadmap ini. Ia hanya perlu mendalami cabang tertentu bergantung kebutuhan di dalam institusi dimana DS bekerja.
2. Walau demikian seorang DS yang baik, paling tidak sedikit mengenal topik-topik yang ada di roadmap DS ini.
3. Supplementary modules (kotak kuning) biasanya dibutuhkan untuk DS senior yang telah memiliki pengalaman dan pengetahuan yang cukup.
4. Fokus seorang DS bukanlah kemampuan teknis, namun lebih filosofis. Seorang DS adalah problem solver. Melalui pemahamannya terhadap modul yang ada di CM dan DS roadmap ini diharapkan seorang DS mampu untuk menemukan solusi pada permasalahan data yang baru (novel).
5. Output utama dari DS adalah informasi berharga atau insight mendalam yang didapat dari data (beserta rekomendasi/tindak lanjutnya). Analytic engine/AI yang membuat keputusan automatis pada data baru lebih tepat menjadi tanggung jawab seorang AI Engineer (bukan DS).

Beberapa module yang direkomendasikan kepada seorang calon DS adalah sebagai berikut:

1. Sampling Techniques and Experimental Design (STED)
2. Time Series Analysis (TSA)
3. Supervised Learning – Classification Models (SLCM)
4. Unsupervised Learning – Interdependence Methods (ULIM)
5. Spatial Data Analysis (SDA)
6. Applied Data Mining (ADM)
7. Natural Language Processing and Text Mining (LPTM)
8. Deep Learning (DL)
9. Social Media Analytics (SMA)
10. Social Network Analytics (SNA)
11. Quality Control and Design Thinking (QCDT)
12. Bioinformatics
13. Data Legal, Ethics, & Security (DLES)
14. Realtime Analytics
15. Advanced-Data Science Techniques