Ads block
DSBD-04: Arsenal - Mengenal Model-Model dan Algoritma di Data Science
“Algorithms are not arbiters of objective truth and fairness simply because they're math.” Zoe Quinn
Baca selengkapnya »
DSBD-03: Variety - Tipe dan Format Data di (Big) Data Science
"If something exists, it exists in some amount. If it exists in some amount, then it is capable of being measured." Rene Descartes Pertanya…
Baca selengkapnya »
DSBD 02: Data Scientist – Profesi dan Kompetensi
Jokes-nya : Data Scientist adalah seseorang yang paling ahli statistik diantara para programer dan paling ahli pemrograman diantara para statistikawan [Josh …
Baca selengkapnya »
DSBD-01: Prelude - Pendahuluan Sains Data dan Big Data
Mari kita mulai dengan pernyataan kontroversial ( #biarViral :D ): Big Data != Data yang Besar dan Data Science != Data Mining Seberapa sering kita …
Baca selengkapnya »
Aproksimasi Monte Carlo
Apakah metode Monte Carlo itu? Bagaimana cara kerjanya? Pada situasi seperti apa saya memerlukan metode Monte Carlo? Untuk menjawab pertanyaan - pertanyaan te…
Baca selengkapnya »
Asumsi Statistik: Antara Benci & Butuh (Studi Kasus Regresi)
Ketika kita membaca teorema Pytagoras: " Jika diberikan segitiga siku-siku maka kuadrat panjang sisi miringnya adalah penjumlahan kuadrat dua sisi lainny…
Baca selengkapnya »
Fast Cosine Dissimilarity for Sparse (CSR) Vectors in High-Dimensional Data
Big-Data Scientist bukanlah seorang programmer, ia mungkin tidak memiliki kemampuan untuk membuat software sehandal para programer sejati. Namun tuntutan pr…
Baca selengkapnya »
SMA on Instagram: Image Hashing - Mendeteksi Gambar Serupa
Social Media Analytics tidak selalu terkait data dalam bentuk teks. Idealnya teks dan gambar (bahkan video) secara simultan/bersamaan di olah untuk mendapatkan…
Baca selengkapnya »
Loci VS Centroid/Hubs: Pendekatan Baru dalam Menganalisa Data yang Besar (Big Data)
Artikel ini adalah pembahasan non-teknis dan penjelasan lebih lanjut dari artikel saya di Springer Lecture Notes in Computer Science Series tentang Clusters’ …
Baca selengkapnya »
Evaluasi Eksternal Clustering “Pairwise” F-ß-Score & NMI: Teori & Aplikasi
Tidak seperti model klasifikasi ( supervised learning ), evaluasi pada model clustering ( unsupervised learning ) jauh lebih menantang. Mengapa? Hal ini berawa…
Baca selengkapnya »
